Vậy thì công nghê AI là gì? AI (Artifical Intelligence – Trí tuệ nhân tạo) là trí thông minh được thể Helloện bằng máy móc, trái với trí thông minh tự nhiên của con người.

Ngoài ra, làm việc với công nghệ AI không phải lúc nào cũng suôn sẻ, có những lúc Cẩn đã dùng rất nhiều thời gian để tìm hiểu thuật toán và huấn luyện mô hình, deadline thì đến chân nhưng mô hình vẫn không thể hoạt động được, kiểu như nhìn mèo ra chó ấy. (cười)

Amazon Transcribe chuyển đổi giọng nói thành văn bản, trích xuất thông tin chuyên sâu kinh doanh chính từ các tệp video clip và cải thiện kết quả kinh doanh.

Bằng cách điều chỉnh kích thuớc, vật chất ở dạng vi mô có thể trở nên khác xa với vật chất ở dạng nguyên thể.

Các hệ thống AI đáp ứng nhu cầu của học sinh, tập trung vào các chủ đề, lặp lại những điều học sinh chưa nắm vững, học sinh có thể học tập với tốc độ của riêng mình.

Còn rất nhiều ngành, nghề khác cho thấy sự phổ biến của AI đang có tác động tích cực tới Helloệu suất công việc.

Các robotic tự động trang bị kiến thức chuyên ngành giúp hỗ trợ nhanh cho bệnh nhân, trả lời các câu hỏi thường gặp hay lên lịch khám nhanh chóng chỉ trong tích tắc.

Các câu hỏi phỏng vấn AI cơ bản: Nhiều câu hỏi khá hay và hữu ích, các bạn có thể đọc thêm để Helloểu về một số khái niệm cơ bản liên quan đến AI.

Về điểm chưa tốt, độ chính xác của thuật toán vẫn chưa đủ tốt nên đôi khi gây phiền toái cho con người. Bên cạnh đó, vẫn có một số người đã huấn luyện học máy/AI cho các mục đích không tốt.

Buckminsterfullerene C 60, còn được gọi là buckyball, là một thành viên tiêu biểu của cấu trúc carbon được gọi là fullerenes. Các thành viên của gia đình fullerene là đối tượng nghiên cứu chính của công nghệ nano. Thứ hai, fullerenes được phát hiện vào năm 1985 bởi Harry Kroto, Richard Smalley và Robert Curl, những người đã cùng nhau đoạt giải Nobel Hóa học năm 1996.[15][sixteen] C 60 ban đầu không được mô tả là công nghệ nano; thuật ngữ này đã được sử dụng liên quan đến công việc tiếp theo với các ống graphene liên quan (được gọi là ống nano carbon và đôi khi được gọi là ống Bucky), đề xuất các ứng dụng tiềm năng cho thiết bị và điện tử kích thước nano.

AI trên AWS bao gồm các dịch vụ AI được đào tạo trước cho cơ sở hạ tầng AI và trí tuệ sẵn có để tối đa hóa hiệu năng và giảm chi phí.

Năm 2024 là sự xuất Helloện và tiến bộ hơn nữa đối với các mô hình AI đa phương thức. Việc tích hợp các khả năng đa phương thức vào hệ thống AI dự kiến sẽ tăng cường tương tác và tạo ra nội dung thu hút nhiều giác quan, mang lại trải nghiệm người dùng trực quan và hấp dẫn hơn. (Forbes, 2024; TechTarget, 2024).

Công nghệ nano là việc sử dụng vật chất ở quy mô nguyên tử, phân tử và siêu phân tử cho các mục đích công nghiệp. Mô tả phổ biến sớm nhất về công nghệ nano đề cập đến mục tiêu công nghệ cụ thể là thao tác chính xác các nguyên tử và phân tử để chế tạo các Cuộc sống công nghệ AI sản phẩm có quy mô vĩ mô, ngày nay còn được gọi là công nghệ nano phân tử.[1][two] Sau đó, một mô tả khái quát hơn về công nghệ nano đã được thiết lập bởi Sáng kiến Công nghệ Nano Quốc gia (NNI) tại Hoa Kỳ, định nghĩa công nghệ nano là sự điều khiển vật chất với ít nhất một kích thước có kích thước từ one đến one hundred nanomet.

Helloện tại chúng ta vẫn đang tìm các phương pháp để có thể làm tốt các bài toán nhỏ (nghe, nhìn, đọc, hiểu) trong hệ thống Weak AI, nên trong tương lai gần mình nghĩ chúng ta vẫn tiếp tục và phát triển các bài toán này.